SPSS 로버스트 Robust 회귀분석 실시하기 알아봐요

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이번 포스팅은 SPSS에서 그다지 생소한 분석일 것이다. STATA와 같은 곳에서는, 패널 데이터로부터 생기는 문제를 보정하기 위해서 사용되는 로버스트 Robust 회귀 분석이다. 비슷한 개념이지만 똑같지 않기 때문이죠.원고 데이터에서 이상값이 있는 다른 문제로 인해 최소 제곱법을 사용할 수 없는 경우는 일반 단순 회귀에는 적합한 데이터가 아닙니다. 그럼 이상값을 제거하면 되는거 아닌가요? 네 맞습니다그러면 이상치 제거하기 어려운 것이 너무 많아서. 그럼 이 글씨로 해야죠. 이상값에 영향을 받지 않는 회귀 분석이라고 생각해 주십시오. ​

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우선, 분석으로부터 회귀 분석을 실시하면, 로버스트 회귀라는 분석이 있습니다. 어떤 버전에서는 동질성 회귀 분석이라고도 합니다. 그래서 본인이 클릭을 하시면 다음과 같은 창이 뜨게 됩니다. 여기에서는 하나 반선형 회귀 분석과 동일합니다. 종속과 독립 변수를 옮깁니다. 확인을 클릭하시면 됩니다.

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그럼 이런 1개의 결과가 표시됩니다. 너무 초라하네요. 하지만 그것도 있는 건 다 있어요. 잔차 표준오차까지 있으니까요. value가 베타값이라고 생각하세요. t값이 있는데요. 주로 1.96이상이면 유의한다고 하지만 더욱 정확한 것은 자유도와 t값으로 구하는 게 좋습니다 ​ R이는 SAS에서도 구할 수 있는 곳이면입니다 엑셀 응다면 T.Dist.2T(. 936,15)으로 하면 p값이 나오지만 못 해서 봐도 유의하지 않는 것은 t값의 크기를 봐도 알 수 있죠. SPSS 로버 스트립스트 분석을 실시해 보았습니다. 자주 사용하는 분석은 아니지만 SPSS에서는요. stata에서는 보정으로 1의 기능에 사용되기 때문에 표준 참고하면 될 것 같습니다.